根据调查机构Gartner公司的调查，到2025年，80％的企业将关闭其传统数据中心，而目前只有10％。此外，该公司还预测，2017年至2019年间，全球公共云市场将增长近40％。
　　
　　很明显，云迁移已达到临界点，但对于许多企业而言，数据中心优化（DCO）的前景可能令人生畏，需要额外的资源和新技能来实施和管理。在中小型企业中尤其如此，这些企业的资源已经日益紧张，无法管理日常运营业务。它提出了一个相当大的难题，因为那些经常从数据中心优化（DCO）中受益最多的公司往往是那些管理过渡最少的公司。
　　
　　进入合作伙伴生态系统
　　
　　技术伙伴引入新的自动化和管理工具的机会继续扩大，这些工具的重点是简化和优化基于云计算的数据中心。例如，有一些IT管理平台可以简化Microsoft Azure的配置和持续管理。
　　
　　借助这些平台，企业可以在几个小时内建立完整的IT环境，而无需工程师。如果没有这种性质的工具，设置和迁移可能需要数周才能实施，并且需要Azure培训工程师的专业知识。
　　
　　生态系统合作伙伴可以在Microsoft Azure等平台上广泛采用基于云计算的数据中心优化（DCO），适用于所有企业，甚至是资源或预算受限的企业。
　　
　　工作负载部署和管理工具代表了快速增长的合作伙伴生态系统的第一波浪潮。毕竟，这些工具是支持初始迁移和部署的构建块。但预计会有更多人遵循。
　　
　　合作伙伴的帮助可以影响数据中心优化（DCO）
　　
　　以下是合作伙伴生态系统中一些增长最快的领域。
　　
　　（1）工作负载部署和管理
　　
　　与云计算相关的IT管理平台很可能会继续发展壮大，以提供更高的自动化和优化。生态系统合作伙伴能够提供强大的工具，通过自动化日常的、耗时的任务（如用户供应和备份自动化）来减轻数据中心优化（DCO）部署和正在进行的管理的负担。
　　
　　（2）成本控制
　　
　　基于消费的计费模式可能会导致月度成本出现巨大差异，并可能导致短期和长期的意外开支。为了有效管理成本，企业需要智能工具，这些工具能够根据业务的实时需求直观地扩展或缩小基于云计算的资源的使用。此功能目前包含在某些合作伙伴解决方案中，但随着应用程序和使用变得越来越复杂，需要不断发展。
　　
　　（3）整合
　　
　　随着新软件、技术和应用程序的不断发展，数据集成工具必须不断发展，以应对新的挑战。提供API驱动的应用程序以帮助管理日益复杂的数据集成挑战是合作伙伴生态系统在实现广泛的数据中心优化（DCO）方面发挥关键作用的另一个领域。
　　
　　（4）高级监控
　　
　　主动诊断和解决问题——无论是bug还是瓶颈，这是成功管理任何数据中心的关键。随着系统复杂性的不断增长，需要用于报告和诊断数据中心性能的审查的高级工具，以便简化并提供用于修复和优化的实时建议。
　　
　　（5）人工智能与机器学习
　　
　　人们在谈论人工智能，但是关于技术可能交付的实际业务结果，存在大量的误解、误导的期望和总体混淆。
　　
　　对所有这些进行排序需要来自从系统架构师到业务负责人再到软件工程师的跨职能专家的意见。预计这种差距最终将在合作伙伴生态系统中弥合，这并不是一个巨大的飞跃。
　　
　　除了旨在自动化和简化人工智能规划和管理的新一代工具和解决方案之外，合作伙伴还可以在问题识别、解决方案规划和执行、甚至正在进行的项目管理方面提供咨询性专门知识。
　　
　　（6）区块链
　　
　　近15％的金融机构目前正在使用区块链技术，预计这种分布式数据分类系统跟踪和管理数据将在未来几年迅速扩展到许多其他行业。
　　
　　与人工智能一样，人们对其对日常业务流程的影响存在很多猜测，但几乎可以肯定的是，它需要在云计算数据中心空间内满足专业，独特的需求。
　　
　　简化和自动化编码和基于区块链的报告的工具对于弥合区块链学习和资源缺口是必要的，特别是在中小型企业中。
　　
　　总结
　　
　　正如大多数重大的技术发展一样，数据中心优化将需要重新考虑行业参与者的角色和关系。技能不断进步、工具和系统不断变化。但是依赖合作伙伴生态系统可能从来没有像现在这样必要，需要什么来实现数据中心优化（DCO）的广泛采用。
　　
　　编辑：Harris