2020年4月20日，阿里云率先宣布，未来三年将投入2000亿元用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术的研发和面向未来的数据中心建设。一个月后的5月26日，腾讯云宣布未来五年投资5000亿，用于新基础设施的进一步布局。百度也在6月19日宣布，未来10年将继续加大对人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基础设施领域的投资。预计到2030年，百度AI云的服务器数量将超过500万。自建数据中心成本巨大，但科技巨头仍在通过自建争夺市场。数据中心是一种什么样的业务？既然自建数据中心费用巨大，有什么好处？
　　
　　数据中心建设引巨头纷纷押注重资
　　
　　自建数据中心的好处
　　
　　首先，从供需角度来看，数据中心领域还是有很大机会的。从需求端看，数据中心需求与总数据处理需求和数据处理集中度成正比，与个体数据处理能力成反比。5G将进一步推动海量数据处理需求；摩尔定律正在遭遇瓶颈，通过提升单个服务器的性能来提升数据中心的整体性能将变得越来越困难。
　　
　　换句话说，在数据量增加的同时，单台服务器处理数据的性能增长却在放缓。所以只能通过建立更多的数据中心来解决。随着企业上云的趋势，更多的中小企业将放弃传统的EDC(企业用数据中心)而拥抱IDC。
　　
　　从供给的角度来看，不平衡将持续存在。在空间上，数据中心本质上是售电，一个区域的数据中心项目供应上限取决于区域电力设施，受电网规划限制。从时间上来说，数据中心的建设要经历立项、审批、设计、建设的过程，至少需要1-2年，存在滞后性。
　　
　　其次，机会很大，但不是每个人都能把握住。事实上，科技巨头看重的并不是IDC服务商的传统数据中心业务。
　　
　　相比之下，阿里主营业务毛利常年保持在45%以上，腾讯2019年第四季度整体毛利率尽管有所下降，但仍达到43.7%。所以从毛利上看，两者差别不大，IDC业务也不足以导致科技巨头转而抢食。
　　
　　从IDC业务增长的角度来看，诱惑力就更小了。以光环新网和数据端口为例。从2015年至今，IDC和增值业务收入占前者总业务的比重逐年下降，业务收入增速也呈下降趋势。数据港IDC服务业收入增速从之前的20%下降到2019年的7.77%。毛利没有优势，业务增速下滑，传统IDC的业务不足以吸引巨头。科技巨头真正喜欢的是数据中心背后的云计算，这也符合其过去几年的布局。
　　
　　自2015年以来，中国云计算产业的年营收增长率一直在60%以上。单看阿里云，其2019年Q4营收达107.6亿元，增速62%。
　　
　　走数据中心自建之路，恰恰是阿里对云的押注。在今年7月31日阿里云五大超级数据中心媒体沟通会上，阿里巴巴集团AISR&D事业部负责人高善元解释了阿里自建数据中心的原因:“自建就是我们掌控核心技术和资产。”
　　
　　技术是指核心设备的所有技术标准和标准，应该由阿里制定；资产是指土地、工厂、设备等。，由阿里提供。但这并不意味着阿里要自己建设所有的数据中心。“我们自建超级数据中心，其他小型数据中心还是会选择租赁。”阿里云相关工作人员表示。
　　
　　趋势已经很明显:超级数据中心是巨头们看中的蛋糕。对于一个超级数据中心来说，首先规模一定要大。其次，满足未来的可扩展性，即预留扩展的空间和条件。
　　
　　第三，是新技术。“传统数据中心会进行大规模复制，我们认为这没有竞争力。所以一定会有很多新的技术应用，尤其是和上层业务结合的。”
　　
　　为了实现新技术在数据中心的应用，阿里在建设自己的数据中心的同时，开始了自研。最早的自研设备是固态硬盘。2016年底，阿里为数据中心存储设施开发的AliFlash问世。
　　
　　然后是服务器。众所周知，云计算需要对服务器进行虚拟化，性能损失是服务器虚拟化技术子宫里的一个难题。再先进的服务器，只要虚拟化了，虚拟化调度就要用到一些性能。
　　
　　在小型数据中心的情况下，这种损失似乎不算什么。但是当数据中心的服务器数量是10万或者10万的时候，哪怕是1%的损失都是巨大的。通过神龙云服务器的自研，阿里最终解决了虚拟化后服务器流失的问题。如今，阿里在数据中心领域的自研已经扩散到芯片、交换机、光模块、RDMA(远程直接数据访问)设备、电源、液冷服务器集群等部件，“几乎涉及除CPU以外的大部分设备部件。”
　　
　　腾讯也在走这条路。如上所述，在腾讯建设的新数据中心中，已经使用了自主研发的存储设备(分布式存储TFS)、交换机、光传输、服务器(星海)等设备。为什么在传统数据中心已经发展了十几年，技术趋于成熟的情况下，科技巨头还要放弃采购，选择更费力的自研？
　　
　　这背后的原因之一是传统设备是为传统数据中心开发的，不适合云数据中心。自主研发的设备可以让数据中心更好的面向云计算。自研的另一个好处是可以对数据中心有更强的控制力。“比如数据中心一旦出现故障，我可以很快知道问题出在哪里，如何修复。
　　
　　最后，自研也是为了降低成本。“以前设备都是靠采购，这方面我们控制不了成本。经过自研，我可以根据云计算的需求自行设计，去掉不必要的模块，或者删除不必要的指令集和函数。”他说。
　　
　　当数据中心的规模足够大，对设备有足够的需求时，自研设备的成本可以远低于采购模式。自研自建犹如同一双螺旋，为未来超级数据中心构筑技术护城河。这背后折射出的是科技巨头们全力押注云计算的决心。
　　
　　综上所述，虽然自建数据中心费用巨大，但好处是背后云计算的巨大市场潜力，值得巨头们押注重资！另外巨头加入数据中心的自建，或许还有更深的意图。
　　
　　编辑：Harris