9月17日消息，全球规模最大资产管理集团之一的贝莱德正准备与科技巨头微软合作推出一个超过300亿美元的人工智能投资基金，用于建设数据中心和能源项目，以满足人工智能日益增长的需求。《金融时报》指出，该投资工具旨在解决AI产品所需的惊人电力和数字基础设施需求，预计这些产品未来几年将面临严重的产能瓶颈。
　　
　　显然，AI正在加速能源消耗，给能源行业带来巨大挑战。高盛预测，2023年至2030年间，人工智能所驱动的数据中心功耗每年总体增长约200太瓦时；到2028年，预计AI将占数据中心电力需求的19%左右，估计到2030年，AI有望推动数据中心电力需求增长160%。
　　
　　随着AI技术的快速发展和广泛应用，电力需求激增给电力系统带来了巨大压力，但与此同时，AI技术也正在成为优化电力系统、提高能源效率的关键工具。全球范围内，各大科技公司和能源企业正积极探索AI在电力领域的应用。根据2023年的数据，谷歌数据中心的电力消耗已经达到了一个新的里程碑，通过AI系统的优化，谷歌预计能够减少约15%-30%不等的数据中心整体耗电量。在国内政府和企业也在积极推动AI在电力领域的应用，2024年8月，国务院印发的《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》提出，深化人工智能在电力系统等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。
　　
　　近年来，AI（包括AI大模型技术）在能源尤其电力领域的应用体现了五个重要趋势：
　　
　　一是能源预测，能源预测是确保电力系统平稳运行的关键技术，特别是在可再生能源大量接入的背景下，风能和太阳能等分布式能源的波动性给电力系统带来极大的不确定性。例如，结合能源行业场景实际需求打造羚羊能源大模型，已在新能源功率预测、设备运检、安全生产等6大“大模型+能源”场景探索应用，“新能源功率预测”可以通过对设备、综合环境及历史功率数据进行综合建模预测，带来更加准确的设备功率预测结果。AI大模型还可以通过整合多维度数据，例如历史负荷数据、天气数据、市场价格等，实现对短期和长期能源需求与供给的精准预测。
　　
　　AI将成为应对能源不确定性的重要引擎
　　
　　二是电力能源设备预测性维护，大模型可以分析海量设备运行数据、历史故障记录、传感器数据以及外部环境因素，识别设备故障的潜在模式和风险。通过生成预测报告，提前预警潜在故障，帮助电力公司制定精准的维护计划，降低停电风险，并优化设备使用寿命。例如，中能拾贝推出的拾贝云能源大模型，在某能源集团旗下天然气电厂智慧设备管理系统，通过应用大数据、AI、大模型等先进技术，结合拾贝云能源大模型提供的专家知识库，构建工单管理、两票系统、设备故障预警诊断、设备健康评估、设备检修指导等功能，提高设备可靠度，延长设备寿命，降低总体成本，做到设备全生命周期管理。
　　
　　在能源巡检方面，华为盘古大模型，在无人机智能电力巡检方面也取得了较好成绩，模型开发维护成本降低90%。科大讯飞针对输电线路辅助巡检场景，打造AI声学成像仪、AI机载声学成像仪等系列产品，实现局部放电的“空地”协同检测。解决可见光+红外测温手段，无法发现早期潜伏性缺陷的问题，完善输配电专业带电检测手段，提升基层运检效率。
　　
　　三是能源调度优化，AI大模型可以通过理解复杂的系统约束和动态变化，提供更智能的调度策略。根据实时电力需求和供应情况，AI模型优化发电机组的启停和出力，确保供需平衡；此外是分布式能源管理，在虚拟电厂等分布式能源系统中，AI模型协调各分布式能源的发电、储能和用电，优化整体能源配置，AI大模型可以提升虚拟电厂的协调控制和市场参与能力。深圳是全国最早一批探索虚拟电厂落地的城市之一，目前深圳虚拟电厂管理平台已接入45家虚拟电厂运营商，涵盖建筑楼宇空调、新能源汽车、5G基站等9类共计5.5万个可调负荷资源，总容量逾310万千瓦。深圳某源管理有限公司负责人介绍，人工智能技术在虚拟电厂的应用，主要集中于对全域负荷、发电能力和电价进行精确预测，这些预测是制定申报计划、交易策略和调控策略的关键依据。今年9月，深圳推出了深圳电力充储放一张网2.0，该平台融合AI大模型、等新技术，提高能源协同管理能力与城市能源安全韧性。
　　
　　四是智能问答系统，在电力行业，智能问答系统可以为操作员、维护人员以及普通用户提供智能化的帮助。广东电网基于南方电网公司自主可控电力大模型“大瓦特”开展人工智能创新研究与应用，广东电网客服中心以提升客户体验，提高工作效率和质量，减轻基层工作人员负担为目标，试点上线多个智能客服机器人应用，覆盖话务服务、在线交流、电力知识检索、培训考评、智能外呼、智能质检等多个服务场景，显著提升客户服务效率和质量。
　　
　　江行智能推出的源问大模型聚焦电力能源领域，针对发电功率预测、设备故障识别、行业知识管理与可信问答需求，创新性提出面向垂直领域业务需求的大模型总体架构和方案。
　　
　　五是辅助电力交易。AI可以分析客户的历史用电数据、行为模式、地理位置等信息，构建精准的客户画像，帮助电力公司了解不同客户群体的需求和偏好，优化市场营销策略，提升客户参与度和满意度，推动电力产品和服务的销售。羚羊能源大模型使用大语言模型+知识库+智能体技术，为企业终端用户提供咨询和业务办理的自动化客服机器人，为购电客户提供点击咨询、套餐推荐、账单解读、合同查询等自主服务能力。一次解决用户问题比例预计从30%提升至70%，人工工作量降低40%，个性化客户服务覆盖100%。
　　
　　在2024年9月27日（周五）举办的2024数字开物大会上，特邀国家能源投资集团有限责任公司科技与信息化部总监杜永胜，聚焦AI在电力领域的应用进行主题演讲，敬请期待。
　　
　　2024数字开物大会以“探索AI边界重构数字场景”为主题，大会将邀请清华大学教授、能源、建筑、纺织服装、石油多个领域的央企领导及智能机器人领域专家，聚焦AI大模型在建筑、工业制造、电力电网、医疗健康科技、智能机器人等领域最新研究成果和企业应用案例，欢迎AI及产业数字化领域企业和从业者报名参会。
　　
　　编辑：Harris