日前，2024诺贝尔奖各项结果揭晓，不少人惊呼“AI成为诺贝尔最大赢家”：物理学奖被授予AI领域科学家约翰•霍普菲尔德和杰弗里•辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明，化学奖获得者中也包括“对蛋白质结构预测贡献”的两位AI科学家。
　　
　　正如诺贝尔奖所展示的，AI正在改变世界。
　　
　　今天，在科研领域，科学家用AI辅助研究RNA病毒发现、蛋白质折叠；在日常工作，普通人使用文本生成、代码生成等功能协助工作；在生活娱乐中，短视频上的智能配音、老照片修复等应用也屡见不鲜。与此同时，AI的发展应用也面临和带来了一系列挑战，如算力紧缺、数字伦理、变现难题等，企业应该何去何从？
　　
　　在近日举办的“AI‘兴’视野沙龙”上，中兴通讯首席发展官崔丽与多名业界大咖聚焦人工智能技术发展的前世今生、最新进展、应用趋势、产业融合新路径等热点话题展开深入交流，分享了中兴通讯在AI领域的定位与核心主张。
　　
　　面对当前第三次AI春天，崔丽表示“需要更加务实、冷静地看待AI”，避免过高期望导致的失望。她认为，AI未来的发展一定是基于融合的，智算建设是系统化工程，仅靠纯GPU堆砌无法实现。
　　
　　AI的春天与寒冬需更务实更冷静
　　
　　“所有的横空出世，其实都是蓄谋已久。”本次沙龙上，崔丽回顾了ChatGPT“横空出世”背后AI七十年的发展历程，曾经历两次春天和两次冬天。
　　
　　上世纪50年代，AI迎来第一次春天：1950年，人工智能迎来发展的原点，图灵提出了著名的图灵测试；1956年，达特茅斯会议正式提出了“人工智能Artificial Intelligence”概念；1957年，感知机被发明，它是一种基于神经网络的二分类模型，易于实现和训练，是神经网络的基础原型。
　　
　　随后，由于当时人们过高估计了神经网络的潜力，带来期望落空，以及计算能力不足等等原因，AI迎来了第一个冬天。
　　
　　第二个春天，在发现神经元模拟人脑的运作方式行不通后，行业向另一条道路，将人类知道的知识规则教给机器，由机器代替人类工作——这就是专家系统。以知识推理和专家系统为代表的AI技术再度引发了人们的热情与期望。
　　
　　后来，LISP机市场崩塌，专家系统的进展缓慢，AI进入第二个寒冬。
　　
　　然而即便是在寒冬中，很多专科学家和行业大咖都从没有放弃在AI领域的努力，每一次关键突破或产品的背后，都是他们持续数年乃至数十年的努力，例如机器学习、深度学习、Transformer的提出，又譬如siri、ChatGPT的出现。
　　
　　今天，我们正处于AI的第三次春天，人们依托Transformer构建了新的AI范式并持续改进，AI大模型不断涌现。
　　
　　结合技术成熟度曲线，她认为，目前GenAI技术高速迭代，市场扑朔迷离，企业在生产环境中部署GenAI应用的比例还比较低，GenAI大规模的商用落地还未真正到来。
　　
　　那么，AI的冬天是否还会出现？
　　
　　崔丽表示，回顾过去的两次AI寒冬，“最重要的原因是过高期望导致的过度失望”，带来产业的投资大幅下降，由此才引发了寒冬。因此，这一次在AI春天来临的时候，我们需要更加务实、冷静地看待AI技术，帮助其健康发展。
　　
　　面对AI关键挑战中兴通讯三大核心主张
　　
　　截至今年8月，据中央网信办透露，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，注册用户数超过6亿。从通用大模型“百模大战”，到行业大模型崭露头角，AI正向人们生产生活的方方面面渗透。
　　
　　在这第三次春天里，AI也正面临前所未有的挑战：随着智能化深入，AI算力需求剧增并持续翻倍增长，通用算力难以满足并行计算要求，AI训练还使得能源与水资源消耗猛增，此外大模型的行业应用、变现难等问题也随之涌现。
　　
　　对此，崔丽指出，AI发展首先需要构建智能算力资源，解决基础设施的高效和低碳化的问题，其次产业各方要开放解耦才能更快缩小差距，最后仅仅训练出大模型无法实现AI变现，需要下沉到业务场景，真正实现对实体经济生产价值的提升。
　　
　　基于上述思考，崔丽介绍了中兴通讯聚焦关键挑战，提出的三大核心主张：以网强算，开放解耦，训推并举。
　　
　　在以网强算上，无论是芯片内裸Die互联、芯片之间、服务器之间、DC之间，网络连接技术的持续创新和突破，将极大的提升智算的性能与效率，无论AI技术未来的突破点在哪里，都需要依赖强大的基础设施支持。因此，“以网强算”成为了中兴通讯的核心策略；
　　
　　在开放解耦上，她强调，只有繁荣的生态才能真正实现繁荣、普惠的发展，为此，中兴通讯持续推进软硬解耦、训推解耦和模型解耦，推动各类能力组件化和共享赋能，打破技术壁垒，加速AI技术的创新、研发、应用和商业化进程，促进开放的技术生态；
　　
　　在训推并举上，她坚信，AI的价值并不局限于通用人工智能，同时对于社会发展而言，提升生产效率也远高于给予情绪价值，因此，训推并举是AI驱动实体经济腾飞的关键。为此，中兴通讯不仅在自身领域的研发大模型和电信大模型落地应用，构建数据飞轮，也在水利、城市生命线、工业、园区安全等诸多领域展开实践。
　　
　　AI基于融合做端到端智算解决方案提供商
　　
　　正如今年的诺贝尔化学奖被生物化学家与AI科学家共享，AI正在跨学科重塑等诸多领域的同时，其背后也隐藏着高度跨学科、跨领域的复杂性。
　　
　　在崔丽看来，AI不仅涉及软件、硬件、网络、算力、数据中心、液冷等多个行业，还与能源、大脑、具身智能等多学科紧密相关，其协调性极为复杂，“AI未来的发展一定是基于融合的，仅靠纯GPU堆砌无法实现”。
　　
　　因此中兴通讯将自身定位为端到端智算解决方案提供商。对内将智算确定为公司的长期战略主航道，通过“芯片+整机+组装式研发+大模型”的方式全面启动智算拓展，对外将依托公司在通信领域的长期深耕、组装式研发、软件、硬件和系统工程实践等方面的优势，与产业伙伴多样互补、开放共赢，携手推进产业的创新与突破。
　　
　　举例来说，在在智算基础设施和平台技术方面，中兴通讯推出了“一机多芯”开放架构AI服务器，兼容适配国内主流GPU，同时发挥公司在连接领域的既有优势，以网强算，自研芯片填补国产400G网卡空白，推进OLink高速总线互联标准，研制高密超节点服务器；并且在超万卡集群核心技术、算力原生、智算中心长距互联和推理任务智能分发等前瞻技术方向上积极开展研究。
　　
　　针对行业客户“训推并举”的需求，中兴通讯推出了AiCube训推一体机，它集成了计算、存储、网络设备和AI平台软件，并且支持主流的AI框架，帮助用户降低私域模型的训练和推理成本，同时降低技术门槛。
　　
　　在最受关注的大模型方面，中兴通讯自研的星云系列大模型，包括语言、视觉和多模态，可在手机、边缘和数据中心部属，其中研发大模型在公司内部全面推广，日活1.3+万人，整体研发效率提升10%；星云通信大模型也已助力运营商自智网络在山东移动、浙江移动商用。
　　
　　回首过去，AI的发展并非一帆风顺，有春天亦有寒冬，然而总有人不曾放弃努力，以无数突破迎来新的春天。今天，当AI的第三次春天来临，以中兴通讯所代表的国内企业，已积极投身AI浪潮，期待为产业带来新的变革。
　　
　　编辑：Harris