对于各类组织而言，可持续性正变得日益重要——尤其是在数据中心行业;在该领域，受人工智能(AI)及高性能计算需求的推动，能源消耗正呈上升趋势。
　　
　　面对不断攀升的能源成本与日益严峻的监管挑战，数据中心管理者及首席信息官(CIO)重新审视其可持续发展战略，已显得至关重要。
　　
　　本文重点探讨了数据中心可持续发展的现状、其重要性，以及旨在协助各类组织应对相关挑战并履行其环境责任的最佳实践。为何可持续发展至关重要企业普遍认识到可持续发展依然举足轻重，但对于实现这一目标的难易程度仍存疑虑——尤其是考虑到如今人工智能(AI)数据中心正日益加剧对能源资源的争夺。
　　
　　电网专家往往能第一时间察觉新数据中心的上线，因为他们会在配电系统中观测到显著的能源消耗激增。随着该数据中心持续从电网汲取电力，这种能源消耗的激增便逐渐演变为其电力使用的“新常态”。这种对电网造成的巨大负荷已导致能源成本不断攀升，尤其是在弗吉尼亚州等数据中心高度集中的地区。如果数据中心继续对电网施加重压，不断增长的AI工作负载需求将进一步推高能源成本。
　　
　　因此，将可持续能源方案整合进数据中心基础设施，以实现能源独立、管控能源成本并缩减碳足迹，如今已变得前所未有的关键。可持续发展对数据中心意味着什么现代数据中心普遍配备了各类可持续发展辅助工具，例如电源使用效率(PUE)监测器和用水效率(WUE)管理系统。
　　
　　这些工具能够实时追踪能源与水的消耗情况，并提供即时的统计数据。上述种种，皆是近年来数据中心可持续发展领域所取得的令人瞩目的成就。然而，随着全国各地大型AI数据中心对能源资源的争夺日趋白热化，无论数据中心自身的管理水平如何出色，能源价格终将不可避免地上涨。
　　
　　尽管企业数据中心管理者在缩减碳足迹方面有望继续取得可持续的进步，但获取经济实惠能源的难度却将随之日益增加。与此同时，随着边缘计算的兴起，数据中心的定义也在不断演变。目前，数据中心不仅负责管理集中式的IT资产，还需涵盖那些正涌现于企业边缘位置、数量日益增长的微型数据中心及网络设施。
　　
　　这些边缘微型数据中心大多旨在为终端用户设备、物联网设备及各类传感器提供支持。2022年，麦肯锡公司(McKinsey)发布报告指出：“终端用户设备——包括笔记本电脑、平板电脑、智能手机和打印机——在全球范围内产生的碳排放量，是数据中心排放量的1.5至2.0倍。”
　　
　　该报告还进一步指出：“终端用户设备产生的排放量正呈上升趋势，其复合年均增长率(CAGR)预计将达到12.8%。”随后在2025年，Statista发布的数据显示：全球范围内共有86.2亿部移动电话、17.3亿台笔记本电脑及个人电脑、174亿台短距离物联网设备，以及49.3亿台广域物联网设备。
　　
　　尽管并非所有此类设备均由企业负责管理，但其中相当一部分确实归企业管辖;而在“分布式、全企业级数据中心”这一新兴定义的语境下，这些设备均被纳入了数据中心的可持续发展管理范畴之中。现代数据中心的可持续发展实践对于首席信息官(CIO)和数据中心管理者而言，可持续发展始终包含两大核心目标：实现数据中心的绿色化，以及节约运营成本。然而，随着技术的不断演进以及对IT基础设施需求的日益增长，可持续发展实践也必须随之调整，以应对新的挑战并把握新的机遇。以下是五项值得参考的最佳实践。
　　
　　1.重新定义数据中心及其可持续发展的内涵
　　
　　大多数首席执行官(CEO)、董事会成员以及非IT领域的C级高管，往往仍将数据中心视为一种集中式的物理设施;然而，这种认知正变得日益过时。现代数据中心已不再局限于单一的物理位置，而是涵盖了分布式IT环境，其中包括企业边缘计算节点、云平台以及混合基础设施。CIO应当牵头开展宣导工作，向各利益相关方阐释这一观念转变，并着重强调分布式IT架构如何助力提升运营效率与可持续发展水平。通过拓展数据中心的定义，企业能够更好地将可持续发展目标与现代IT环境的实际状况相契合——例如，选择与致力于推广绿色能源的云服务提供商建立合作关系，或是通过优化边缘计算部署来降低数据传输延迟及能源消耗。
　　
　　2.坚持并深化既有的可持续发展举措
　　
　　尽管数据中心的概念正在发生演变，但可持续发展领域的一些基本原则依然至关重要。CIO与数据中心管理者必须持续致力于优化设备配置、制冷系统及机房布局，从而实现性能与能源效率的最大化。这其中包括定期监测PUE(电力使用效率)和WUE(水资源使用效率)等关键指标，以便及时识别并消除低效环节。此外，用新型且更具能效优势的硬件设备来替换老旧硬件，不仅有助于降低能源消耗，还能显著提升整个系统的运行可靠性。即便数据中心的环境在不断演变，定期的审计工作与前瞻性的维护策略依然能够确保各项可持续发展举措始终沿着既定轨道稳步推进。
　　
　　3.将暖通空调(HVAC)、制冷及设施规划纳入IT体系，使其成为不可分割的一部分
　　
　　在许多组织中，设施管理部门往往独立于IT部门运作。设施管理部门负责采购并安装发电机、暖通空调设备、制冷系统及相关配套设施;此外，他们还需与供应商协作，共同确定新设备的具体安装位置。IT团队应与设施管理团队建立紧密的协作关系，针对任何可能影响中央数据中心或边缘微数据中心的问题，双方应携手共同应对。通过将设施规划整合进IT战略之中，组织能够构建出一套更为协调统一的可持续发展方案。这其中既包括设备的选型工作，也涵盖了设备安装位置的决策过程。举例而言，若将暖通空调制冷设备部署在数据中心机房内热负荷最高的区域(即“热点”区域)附近，将能显著降低数据中心的能源消耗成本。此外，通过协作式规划，组织还能发掘并实施诸如液体冷却或自然风冷却(Free-aircooling)等先进的制冷技术，从而进一步提升能源利用效率。
　　
　　4.加强与“公民IT”(CitizenIT)及边缘站点的协作
　　
　　“公民IT”(CitizenIT)模式的兴起——即终端用户自行采购IT设备与软件——给集中式IT管理带来了诸多挑战，尤其是在边缘计算日益普及的当下。随着边缘计算浪潮的加速推进，IT部门已无法对边缘设备采取“撒手不管”的态度，毕竟这些设备的最终管理责任仍将归属于IT部门。通过积极促进与“公民IT”群体的协作，组织既能确保对边缘环境的有效管控，又能同步推动其可持续发展目标的实现。首席信息官(CIO)必须与终端用户部门及中央采购团队保持紧密协作，以确保为边缘站点选购的硬件与软件均具备出色的能源利用效率。这包括针对移动设备、物联网(IoT)终端及其他边缘技术设定统一的标准，从而确保这些设备与技术方案能够与组织整体的可持续发展目标保持高度一致。此外，IT团队还应承担起对这些资产进行全生命周期监控与管理的责任，其中包括在资产达到使用寿命终点时，对其进行妥善的报废处理或回收利用。
　　
　　5.积极应对人工智能(AI)带来的影响
　　
　　尽管人工智能(AI)已成为数据中心能源消耗的主要驱动因素之一，但许多组织对于其所带来的深远影响仍未做好充分的应对准备。首席信息官(CIO)及数据中心管理者应着手开展评估工作，预判AI工作负载可能部署的具体位置——无论是在本地机房还是云端环境——并据此估算其所需的能源消耗量。这项评估工作应涵盖对AI专用硬件(如GPU和TPU)能源效率的审视，同时也应积极探索优化AI工作负载的策略与方案，旨在最大限度地降低能源消耗。各类组织应考虑采用由AI驱动的工具来优化数据中心运营，例如预测性维护和动态工作负载管理;此类工具有助于抵消AI技术所产生的能源需求。通过及早规划并应对AI对能源消耗的影响，首席信息官(CIO)能够确保，随着AI应用的日益普及，其数据中心依然能够保持可持续发展。

　　
　　编辑：Harris